棗莊人臉識別閘機-人臉識別閘機批發(fā)-冠宇現(xiàn)代
濟南冠宇智能科技有限公司
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山東智能道閘,濟南車牌識別系統(tǒng),人臉識別門禁
人臉識別的優(yōu)勢困難
優(yōu)勢人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有虹膜識別語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區(qū)別個體。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。困難人臉識別被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。
人臉圖像特征提取人臉圖像特征提取：人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法?；谥R的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
人臉識別門禁系統(tǒng)是一種基于生物特征識別的安全管理系統(tǒng)，它通過采集和分析人的面部圖像來控制進出場所的權(quán)限。這種技術廣泛應用于各種領域：如住宅小區(qū)、寫字樓、酒店等出入口管理；金融行業(yè)用于柜員身份核驗與操作記錄留存；單位外勤考勤打卡等等場景中。
在應用過程中,人臉識別門禁系統(tǒng)的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在快速通行和高安全性上.傳統(tǒng)使用鑰匙的方式需要等待前一個人或后一個人的開門時間;而刷臉的驗證方式可以實現(xiàn)秒級速度通行的同時還可以防止尾隨進入的混入目標區(qū)域，降低了不必要的安全風險和損失的發(fā)生概率。
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