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濟(jì)南冠宇智能科技有限公司
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- 產(chǎn)品品牌：冠宇現(xiàn)代
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車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路可以分為以下幾個(gè)步驟：
1.圖像預(yù)處理。首先需要對(duì)攝像頭采集的實(shí)時(shí)視頻流進(jìn)行預(yù)處理，包括去噪、灰度化等操作以提高后續(xù)的車(chē)牌字符分割和特征提取效率；同時(shí)將彩片轉(zhuǎn)換為二值化的黑白圖以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并提高系統(tǒng)的魯棒性。這一步通常由數(shù)字信號(hào)處理器（DSP）或計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件完成。
2.車(chē)牌定位與切割。在完成了對(duì)原始影像的處理后，需要確定出牌照的位置并將其從原圖中分離出來(lái)以便于進(jìn)一步分析。這可以通過(guò)使用邊緣檢測(cè)算法如Canny算子或者霍夫線變換實(shí)現(xiàn)。這個(gè)過(guò)程同樣可以在服務(wù)器上運(yùn)行，通過(guò)輸入的視頻串口監(jiān)控畫(huà)面并進(jìn)行相關(guān)計(jì)算和處理得到結(jié)果輸出到前端設(shè)備中顯示。
車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)是一種用于自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別人或物體移動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。它通常被應(yīng)用于安全監(jiān)控、交通管理等領(lǐng)域，并且是人工智能領(lǐng)域中應(yīng)用的技術(shù)之一。
該系統(tǒng)的基本原理是通過(guò)圖像處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)分析視頻流中的每一幀數(shù)據(jù)并提取出有用的信息進(jìn)行分類(lèi)和分析。在具體實(shí)現(xiàn)上可以使用深度學(xué)習(xí)的框架如TensorFlow等來(lái)進(jìn)行模型訓(xùn)練和學(xué)習(xí)率的調(diào)整等工作。通過(guò)這些技術(shù)的使用可以大大提高自動(dòng)化程度和工作效率。
車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)注意事項(xiàng)：
1.設(shè)備安裝地點(diǎn)需保證地面平整，避免積水情況發(fā)生。另外攝像頭角度不可過(guò)高或過(guò)低，45°為宜；
2.在施工過(guò)程混凝土路面時(shí)需要預(yù)埋道釘或者膨脹螺絲以供懸掛梁使用,若果沒(méi)有預(yù)留位置后期加固改造比較麻煩;若安裝在室外還需要做防水處理；
3.如果設(shè)備是采用立桿式固定支架的還要考慮到交通壓力問(wèn)題以及停車(chē)位是否夠用等因素；由于攝像機(jī)的清晰度很高所以對(duì)所拍攝畫(huà)面中的物體的大小和距離都有一定的要求，通常應(yīng)選擇在6米遠(yuǎn)之外拍取8字型的停車(chē)標(biāo)志符作為基準(zhǔn)物；
4.車(chē)牌號(hào)不清晰的解決辦法就是提高讀卡器的感應(yīng)高度、曝光時(shí)間可調(diào)減佳值，以此來(lái)降低照片上的反光程度并改善字符桔皮現(xiàn)象；也可以通過(guò)調(diào)整機(jī)動(dòng)車(chē)檢測(cè)系統(tǒng)觸發(fā)拍照時(shí)機(jī)來(lái)獲取更好的牌照?qǐng)D像效果。
